Sección 4 Modelos gaussianos

Una extensión de redes no dirigidas para distribuciones continuas son los modelos gaussianos. Los modelos gaussianos tienen un supuesto de normalidad multivariada que es difícil de verificar. Generalmente, se considera que la pregunta interesante es si los datos son suficientemente cercanos a normalidad para aplicar un procedimiento dado. Existen diagnósticos, pero aquí consideramos que estos modelos gaussianos, típicamente, pueden utilizarse más como procedimientos exploratorios.

Las referencias para esta sección son Whittaker (2009) y los paquetes que usaremos son Hansen et al. (2019), Højsgaard (2017) y (???).

Referencias

Hansen, Kasper Daniel, Jeff Gentry, Li Long, Robert Gentleman, Seth Falcon, Florian Hahne, and Deepayan Sarkar. 2019. Rgraphviz: Provides Plotting Capabilities for R Graph Objects.

Højsgaard, Søren. 2017. GRim: Graphical Interaction Models. https://CRAN.R-project.org/package=gRim.

Whittaker, Joe. 2009. Graphical Models in Applied Multivariate Statistics. Wiley Publishing.